За контрола на качеството на плата от фибростъкло машинното зрение се превърна в източник на енергия

Конят и каруцата няма да бъдат победени от по-бърз кон и каруца, а от по-бързо транспортно средство, което е неизбежният резултат от научната и технологична революция. С постоянната промяна на технологичния прогрес, предимствата на откриването на машинно зрение в сравнение с традиционните изкуствени все по-очевидни, с характеристиките си на висока точност, бърза скорост на обработка компенсира съществуващия в процеса на изкуствено тестване процент на пропуски висок, лесно повлиян от субективни фактори, като грешки, драстично повишена ефективност на производството и качество на продукта, също се използва във все повече области.

Депарафинизираща тъкан от фибростъкло

Тъкан от стъклени влакначрез високотемпературна система за топене, теглене на тел, навиване, технология на тъкане, като диаметър на монофиламент от няколко микрона до над 20 микрона, еквивалент на човешки косъм 1/20-1/5, всеки сноп влакна оригинален SiDou се състои от стотици или дори хиляди коренови моновлакна, обикновено използвани като подсилващ материал в комбиниран материал, използван за подобряване на стени, изолация на външни стени, хидроизолация на покриви и др.

А на пазара качеството на плата от стъклени влакна директно определя неговия клас и цена, повърхностните му дефекти често водят до спад на цената на плата с 45% до 60%, сериозна загуба на икономически ползи на предприятията. Ето защо, разчитайки на машинно зрение и задълбочено обучение, Guochen Robot стартира система за визуална проверка от стъклени влакна за откриване на дефекти, която реализира автоматично откриване в реално време на повърхностни дефекти наплат от фибростъклои има изключителна производителност по отношение на точност, ефективност, устойчивост на шум, стабилност и други аспекти.
Тъкан от фибростъкло с акрилно покритие
Например в производствения цех на водещо предприятие в родната промишленост за стъклени влакна машините бучат и десетки съоръжения работят на висока скорост. Пред лицето на бързата скорост на работа на производственото оборудване, човешкото око често не може да прецени точно и много дефекти се превръщат в риба, която се промъква през мрежата. В допълнение, усъвършенствани алгоритми като задълбочено обучение могат да се използват за идентифициране на дефекти, подобни на, но не идентични с пробите за обучение чрез обучение на модели на дефекти. Този процес на внедряване няма да се промени с промяната на сценариите на приложение, което означава, че разходите за обучение на персонала за изпълнение на проекта и персонала по поддръжката на оборудването могат да бъдат значително намалени.

Развитието на технологията за машинно зрение досега, въпреки че няма липса на чуждестранно съвременно оборудване, но все по-сложната международна ситуация и високите разходи за внос, високите разходи за експлоатация и поддръжка и целта за намаляване на разходите и повишаване на ефективността на предприятията, следователно е от голямо значение да имаме система за визуална проверка, подходяща за нашите местни предприятия. Guochen има дълбоко разбиране на най-простия основен закон на тази индустрия и съчетан с действителната ситуация на различни предприятия, за да предостави „симптоматични“ решения, да ускори прилагането на система за визуална инспекция, но също така и за предприятията да доведат до количеството и качеството на синхронно подобрение.


Време на публикуване: 23 септември 2022 г